以下课程目前正在开设或已经开设。

免责声明: 以下资料只作规划用途。 我们不能保证这些课程将按照所示的顺序提供，也不能保证这些课程将完全提供。 此外，可能会根据入学要求增加额外的课程。 我们对任何未来的事件也不做任何声明，包括明天太阳升起。

推荐的数学课程顺序：

1. 数学6450（应用统计与回归）
2. 数学6400（高级统计学习）
3. 数学6500（因子与聚类分析）

2024年秋季:

• cs6570（数据科学算法I）
• cs6705（应用云计算）
• 数学6400（高级统计学习）
• 经济学6550（计量经济学）

2024年春季:

• cs6580（数据科学算法II） （Dylan Zwick）
• cs6700（深度学习理论）(Abdulmalke Al-Gahmi) *可能的选修课
• cs6550（高级数据库管理系统）（Arpit christie）
• CS 6830 (Special Topics in Computer Science - Natural Language Processing) (Noel Alton) * Possible elective
• MATH 6920（应用数据挖掘和预测分析）*可以代替MATH 6400（高级统计学习）（Jishan Ahmed）

2023年秋季:

• cs6570（数据科学算法I） (Dylan Zwick) Davis Campus (evening)
• 经济师6550（计量经济学）（Brandon Koford）
• 数学6400（高级统计学习）（Amila Muthunayake）
• MATH 6500（因子与聚类分析）（Jishan Ahmed）

2023年春季:

• cs6580（高级数据科学算法和可视化）（Dylan Zwick）
• MPC 6840（数据可视化与叙事）（李晨）
• 数学6450（应用统计与回归）（Amila Muthunayake）

2022年秋季:

• cs6550（高级数据库管理系统）
• cs6570（数据科学及演算法I） （Robert Ball）
• cs6705（应用云计算）（乔希·詹森）
• 经济师6550（计量经济学）（Brandon Koford）
• 数学6400（高级统计学习）（Julian Chan）